Category Archive For "Probability Graph Model"
【An Incremental Explanation of Inference in Bayesian Networks for Increasing Model Trustworthiness and Supporting Clinical Decision Making】
全文感觉没啥创新的，只是对于贝叶斯网络有一个梳理和应用的工作，还是蛮有意思的。 里面有一些基础的知识，这里还是 …
【Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications】
今天读一篇Survey，孙茂松和刘知远老师他们组里写的一篇关于GNN的Survey，算是给自己的CS224W收 …
Knowledge Graph Introduction
知识图谱，简单的介绍一下吧，之前也零零散散的提到了一些，现在好好的看看其中会用到的那些算法和概念 Introd …
Evaluation in Network
网络是在变化之中的，每一天的网络都会呈现出不同的形态，如果说我们之前的研究是关于网络在一个静态的具体的性质，那 …
Flow in Graph
看Course果然自己就是容易走神，所以也就基本上没办法专注进去吧，一天也倒干不了什么事情，还不如对着Slid …
Graph Generation
在之前的一节课里面我们所讨论的问题是如何对于Graph进行Encode，那么现在所处理的问题就是如何进行Dec …
Graph Neural Network
GNN来了，自己也算是终于等到了GNN吧。其实GNN和CNN与RNN的最大的区别在于，他的结构是一种不规则且复 …
Graph Representation Learning
所谓的Graph Representation Learning可以看成是Graph的Embedding而已， …
Node Classification
那么对于网络之中的各个节点进行分类也是一个非常重要的任务，在之前的模型之中不管是Rolx还是BigCLAM都仅 …
Structure in Network
在Course里面Jure是把Structural Roles 和Community Structure分成了 …
Basic Knowledge to Graph
呀，自己看会计的文献看着看着突然对于图结构又感兴趣了，果然自己对会计不是真爱啊，所以又回到了这儿写关于图模型的 …
Template Models
为了不对每一个问题都重复建立模型，而是对于一类模型使用一个统一的变量进行处理，我们提出了Template Mo …
Introduction To Bayesian Network
Bayesian Network Factorization 接下来进入的就是贝叶斯网络的学习了 …
Overview Of PGM
Overview 概率图模型(Probability Graph Model)是经典的机器学习的内容，在融入先 …