【Reinforced Rewards Framework for Text Style Transfer】
本文讲的是Text Style迁移的问题，文中融入了强化学习的框架以帮助更好的处理风格迁移之中的问题。在传统的 …
【TextAttack: A Framework for Adversarial Attacks in Natural Language Processing】
2014年的时候Szegedy发现对抗学习样本可以通过神经网络生成出来以帮助进行图像分类之后，研究者们就开始变 …
【Which bills are lobbied? Predicting and interpreting lobbying activity in the US 】
文章所做的工作是通过对于颁布的相关法案的相关文本内容进行处理，预测其被Lobby的可能性。美国的相关法律规定了 …
【What are the Goals of Distributional Semantics?】
类似于对于Distribution Representation的一个回顾类的文章。 在处理语义相关的任务上面 …
【Temporal Convolutional Attention-based Network For Sequence Modeling 】
随着深度学习的发展，研究者们认识到了在序列模型的处理之中存在着三种最常用的模型，也就是卷积神经网络(CNN), …
【POINTER: Constrained Text Generation via Insertion-based Generative Pre-training】
在文本生成领域有一个子领域叫做是约束性文本生成(Constrained Text Generation),而在 …
【Using unstructured and qualitative disclosures to explain accruals 】
作者认为在传统的方法之中，大量的研究者人为的构建了大量的文本特征，或是基于词典的方法或是基于统计的方法又或者需 …
【A plain English measure of financial reporting readability】
文中认为一种新的对于文章之中的可读性的度量的标准，也就是Bog Index可以更加广泛的被应用于年报之中的相关 …
【The Evolution of 10-K Textual Disclosure: Evidence from Latent Dirichlet Allocation 】
今天没事在Journal of Accounting and Economic (JAE)上面找了蛮多的会计学 …
【The Semantics of Change as Revealed Through an Examination of Financial Accounting Standards Amendments】
回归老本行，看看NLP与会计的一个交叉的内容。全文的使用的方法在现在看来的确是有些稚嫩了吧，不过其研究的方向还 …
【Jukebox: A Generative Model for Music】
最近对于在音乐里面的应用还是蛮有兴趣的，找了一篇最新的Paper来看看怎么生成音乐。本文使用算法同时生成钢琴主 …
【A mathematical theory of semantic development in deep neural networks】
人类的认知能力很大程度上依赖于语言，语言的抽象化可以让人类以一种更加高效的方式进行交流。最近的神经科学的研究通 …
【Experimenting with Power Divergences for Language Modeling】
对于大型的自然语言处理的语料库而言他们是服从Zipf’s Law的，也就是说在自然语言之中有大量的 …
【Multi-task Recurrent Neural Networks and Higher-order Markov Random Fields for Stock Price Movement Prediction 】
股价的变动不仅仅是受到了过去的因素的变化的影响，比如说过去的股价的波动或者是过去的一些财务的指标或者是非财务的 …
Proximal Policy Optimization
最近几天更新关于Reinforcement Learning的方面的内容，主要的学习的Source是李宏毅的C …
【Enhancing Stock Movement Prediction with Adversarial Training 】
这里的股价预测的方法还是蛮有意思的，通过对抗学习的思路来处理股价的预测。整体的思路还是蛮流畅的，不过自己的对抗 …
【Incorporating Corporation Relationship via Graph Convolutional Neural Networks for Stock Price Prediction】
同样是一篇利用图神经网络来做的文章。 由于资本市场的发展，公司之间建立起了各种千丝万缕的联系，而由于有效市场的 …
【Hierarchical Complementary Attention Network for Predicting Stock Price Movements with News】
这个也是通过新闻分析股票的价值波动的文章，其认为在过去的文章之中大家往往只是使用了title的信息（真的吗？） …
【Individualized Indicator for All: Stock-wise Technical Indicator Optimization with Stock Embedding】
这篇文章也是讲技术性分析的里面的一些方法，其提出了对于技术性分析的最根本的一个弊端，也就是并不考虑股票的内在的 …