【Investment Behaviors Can Tell What Inside: Exploring Stock Intrinsic Properties for Stock Trend Prediction】
最近找到了其他的几篇写股票市场的论文，所以准备这几天把这些论文都写一写笔记。充分认识一下现在的对于资本市场的一 …
【INFOGRAPH: UNSUPERVISED AND SEMI-SUPERVISED GRAPH-LEVEL REPRESENTATION LEARNING VIA MU- TUAL INFORMATION MAXIMIZATION】
这也是一篇关于图学习的文章。在过去的学习之中，我们更多的是关注于节点的层次的表示，也就是说如何将图形之中的节点 …
【Exploring Vector Spaces for Semantic Relations】
本文讲的是关于Word Embedding的一篇类似于分析型的文章吧。大家用过词向量的话应该就知道，词向量是一 …
【Survey on Abstract Meaning Representation】
今天终于把论文给提交了，长出一口气了吧，第一次提交论文还挺刺激的，那么现在要Focus在下一个研究上面了吧。自 …
【Exploring Graph Neural Networks for Stock Market Predictions with Rolling Window Analysis】
这里指的是分析公司的在资本市场网络之中的特征来对于公司的股价进行一定的分析。而这里的关系指的是资本市场上的公司 …
【Knowledge-Driven Event Embedding for Stock Prediction】
也是对于股价预测任务的一个Embedding的方法，这里的Embedding的方法是对于事件进行Embeddi …
【GloVe: Global Vectors for Word Representation】
前几天看一篇中文的论文看的顺眼，就想着写一篇中文的论文的笔记换换胃口，可今天正式尝试看了一下里面的内容看的自己 …
【Recurrent Attentional Topic Model】
借鉴了RNN之中的思想的主题模型算法，还是挺有意思的。可能也是在深度学习横行的现在对于PGM这类算法还是有一些 …
【Predicting Risk from Financial Reports with Regression】
早期的文章，那时候深度学习还没火，都还是使用简单的模型进行处理，做的事一个类似于回归的任务吧。 里面的很多表达 …
【Topic-Aware Neural Keyphrase Generation for Social Media Language】
由于社交网络的不断的增长，其中包含的营养价值也不断的下降，而如何在这些广大的网络文章之中找到重要的信息就是一个 …
【Economic Event Detection in Company-Specific News Text】
文章看名字就像是一个序列标注的任务吧，也就是发现在新闻之中的经济事件，在过去的研究者所采用的方法一般是使用Ru …
【Understanding the Evolution of Circular Economy through Language Change】
最近感觉就算不做一些Fancy的模型或者是不用一些很厉害和抽象的技术，用一些很清晰的概念写出一篇通俗易懂并且有 …
【Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions】
Introduction 这个是使用维基百科的文章作为Resource去回答相关的Open Field的问题， …
Knowledge Graph Introduction
知识图谱，简单的介绍一下吧，之前也零零散散的提到了一些，现在好好的看看其中会用到的那些算法和概念 Introd …
EM Algorithm
最近补一些Basic的知识，先从最常见的EM算法开始讲吧，EM算法被广泛的应用于各种各样的算法之中,对于那些概 …
【QUERY2BOX: REASONING OVER KNOWLEDGE G RAPHS IN VECTOR SPACE USING BOX EMBEDDINGS】
本文是Jure的一篇刚发的文章，讲的是如何使用一种全新的Embedding的方式对于知识图谱之中的元素进行建模 …
Evaluation in Network
网络是在变化之中的，每一天的网络都会呈现出不同的形态，如果说我们之前的研究是关于网络在一个静态的具体的性质，那 …
【A Simple Theoretical Model of Importance for Summarization】
对于自动摘要类的任务，我们分成了两路，其中的一类方法叫做Extractive Method，其主要的方法是识别 …
Flow in Graph
看Course果然自己就是容易走神，所以也就基本上没办法专注进去吧，一天也倒干不了什么事情，还不如对着Slid …
【DCFEE: A Document-level Chinese Financial Event Extraction System based on Automatically Labeled Training Data】
这个论文讲的是关于事件抽取的，在NLP里面的事件抽取还是一个蛮重要的任务，这个讲的就是在金融领域的一个事件抽取 …